Il riconoscimento facciale è ampiamente utilizzato in vari contesti, come per esempio per l’identificazione delle persone negli aeroporti, per contrastare il traffico di minori e per sanzionare chi attraversa la strada in modo non regolare.
Tuttavia, la tecnologia presenta delle imperfezioni. Un importante problema riscontrato è la difficoltà nel distinguere, in certi casi, tra il volto di una persona reale e una foto di quella stessa persona mostrata davanti a uno scanner.
Il software TrueFace, basato sull’intelligenza artificiale, mira a correggere un problema attraverso il riconoscimento facciale. Presentato su Product Hunt a giugno, è progettato per individuare tentativi di frode fotografica.
L’azienda ha sviluppato Chui nel 2014 con l’intento di collaborare con abitazioni intelligenti su misura, ma successivamente ha notato che i clienti lo impiegavano principalmente per ragioni legate alla sicurezza, dando così origine all’IA TrueFace.
Shaun Moore, uno dei co-fondatori di TrueFace AI, ci ha fornito ulteriori informazioni sulla tecnologia.
Abbiamo notato la possibilità di ampliare ulteriormente la nostra influenza e di fornire supporto in varie situazioni, che vanno dalla verifica dell’identità degli sportelli bancomat al controllo degli accessi ai data center”, ha dichiarato Moore. “L’approccio unico per estendere la nostra presenza in diverse industrie sarebbe quello di semplificare la tecnologia principale e di sviluppare una piattaforma che consenta a tutti di trarre vantaggio dalla nostra tecnologia.”
Riassunto: TrueFace è un sistema basato sull’Intelligenza Artificiale che è in grado di individuare la presenza di uno o più volti in un’immagine e di ottenere 68 punti di riconoscimento facciale. Tuttavia, la sua funzione più distintiva è la capacità di rilevare le foto false, permettendo di distinguere i volti reali da quelli presenti in foto.
Lavorando sul nostro hardware, abbiamo testato e utilizzato vari fornitori di riconoscimento facciale, ritenendo che questo approccio e l’applicazione del riconoscimento facciale in contesti impegnativi come il controllo degli accessi e le smart home ci abbiano aiutato a sviluppare una soluzione più efficace e pratica. Questo percorso ci ha permesso di capire come implementare con successo la nostra tecnologia in contesti commerciali.
Hanno utilizzato il deep learning per creare il loro prodotto finale. Hanno insegnato ai classificatori con un vasto numero di esempi di attacchi raccolti nel tempo, ottenendo risultati positivi.
Una versione gratuita con opzioni a pagamento è offerta per supportare la comunità di sviluppatori che ha contribuito a TrueFace. L’intelligenza artificiale offre una soluzione. Inoltre, c’è un pacchetto di base a $99 al mese e un pacchetto avanzato a $199 al mese. È possibile accedere a un Piano Enterprise attraverso un accordo personalizzato con TrueFace AI.
Moore ha affermato che, sebbene non potesse specificare le aziende coinvolte, alcune operano nei settori bancario, delle telecomunicazioni e della sanità.
Si tratta di un servizio che potrebbe aumentare di valore man mano che le aziende adottano la tecnologia di riconoscimento facciale.
Argomenti trattati includono l’intelligenza artificiale, la sicurezza informatica, il riconoscimento facciale e l’innovazione.
