Se hai sempre creduto che Twitter sia più rapido delle istituzioni nel riconoscere con precisione le minacce, non ti sbagli molto.
La recente indagine condotta dalla Cardiff University su 1.6 milioni di tweet durante le rivolte di Londra del 2011 ha evidenziato che Twitter può essere impiegato per individuare situazioni di pericolo con una tempistica fino a un’ora più rapida rispetto ai report delle forze dell’ordine.
Per realizzare ciò, gli studiosi hanno sviluppato algoritmi per individuare eventi che si basano su diversi aspetti dei dati provenienti da Twitter, come il tono emotivo, la frequenza dei tweet che contengono specifiche parole, nonché la posizione geografica e l’orario di pubblicazione dei tweet, al fine di raggruppare contenuti “affini” e creare riassunti comprensibili.
Ogni raggruppamento ha diverse variabili tra cui la localizzazione, il momento di invio e gli hashtag utilizzati, e ad ogni elemento è stato assegnata una marca temporale.
Il Dr. Pete Burnap, un ricercatore dell’Università di Cardiff e co-autore dello studio, spiega che gli algoritmi operano muovendo una finestra temporale sui gruppi in modo che il contenuto si modifichi nel corso del tempo, consentendo di individuare eventi in brevi intervalli.
In modo sorprendente, i ricercatori hanno scoperto di poter individuare in tempo reale eventi sconvolgenti da cinque minuti a un’ora prima che la polizia Met ne fosse informata.
Durante gli eventi avvenuti a Enfield Borough il 7 agosto 2011, si è riscontrato che il tweet riguardante un incendio e la rottura di una finestra nella zona è stato pubblicato oltre un’ora prima del rapporto ufficiale della polizia. Il documento di ricerca include solamente il testo del tweet per preservare la privacy dell’autore.
Barnap afferma che questo fattore predittivo potrebbe essere impiegato per supportare i soccorritori e i servizi di emergenza prima che la situazione peggiori.
Affermiamo che le persone stanno ora riportando incidenti che hanno visto tramite i social media più rapidamente rispetto a quanto lo facciano chiamando il numero di emergenza in alcuni casi. Riassumendo e categorizzando questi report online, possiamo potenziare i mezzi convenzionali di individuazione degli eventi per supportare le forze dell’ordine.
La polizia deve gestire gli eventi con lo stesso impegno o addirittura maggiore, nonostante le risorse finanziarie disponibili siano in diminuzione.
Un’ambientazione simile a quella del film “Minority Report”?
Tuttavia, sostenere l’attuazione di un’attività prima che si intensifichi potrebbe condurre a una situazione simile a quella di un “stato di minoranza”, in cui le autorità intervengono per limitare la libertà di riunione o interferire con la libertà di espressione.
L’anno precedente, Twitter ha interrotto il supporto commerciale alla società di monitoraggio dei social media Geofeedia, in seguito alla scoperta dell’ACLU che i dati provenienti da Twitter, Facebook e Instagram erano stati venduti da Geofeedia alle forze dell’ordine per monitorare gli attivisti e le proteste.
La società ha informato le autorità che erano in grado di individuare i tag correlati alle proteste del movimento Black Lives Matter, anche attraverso l’impiego di tecnologie di riconoscimento facciale in tempo reale.
Altri servizi di monitoraggio comprendono Beware, che viene presentato come un strumento in grado di aumentare la consapevolezza sulle possibili minacce e di valutare il “livello di rischio” di un utente sui social media.
Media Sonar, un’azienda che afferma sul suo sito web di essere un efficace strumento di valutazione delle minacce, è stata scoperta a offrire i suoi servizi al Dipartimento di Polizia di Fresno, come riportato in un’indagine condotta dall’ACLU e pubblicata nel dicembre 2015.
Tutela della riservatezza.
Burnap ammette che i social media potrebbero essere sfruttati per violare la privacy individuale e sopprimere le opinioni contrastanti.
“Deve esserci l’attuazione di rigorose norme etiche per prevenire questa situazione,” ha dichiarato, sottolineando che la sua indagine si concentra su dati aggregati e non individua singoli utenti come Geofeedia e simili.
“La nostra indagine si basa sull’analisi complessiva, quindi attiviamo le notifiche solo quando c’è un numero significativo di segnali intorno a un determinato evento,” spiega.
Questo metodo ha due scopi: prima di tutto, si evita di identificare le persone per preservare la privacy; inoltre, richiede impegno e collaborazione per creare relazioni fittizie, in modo che non ci si basi unicamente su una singola relazione come prova di un evento.
Per esempio, nel documento di studio non vengono rivelate le identità delle persone dietro ai tweet, ma Mashable è riuscito a scoprirle tramite la ricerca su Twitter.
Il testo potrebbe permettere di monitorare in tempo reale eventi che si verificano offline, facilitando una maggiore comprensione delle dinamiche pubbliche legate a eventi significativi, afferma Burnap.
Il suggerimento è che questo studio potrebbe integrare i metodi convenzionali per individuare gli eventi e affiancarsi alle prassi tradizionali.
Quindi non ci troviamo nella situazione del film “Minority Report”, ma le autorità stanno certamente prendendo provvedimenti. Sei stato messo in guardia.
Argomenti trattati includono la sicurezza informatica, la privacy e l’utilizzo di X e Twitter.
